Inteligencia artificial y machine learning personalizado y probado para tu negocio.
¿Cómo puedo aplicar IA a mi empresa?
Utilizar soluciones que puedan escalar cálculos, procesamiento de datos y otros relacionados a nivel no humano, es algo absolutamente abordable en el nivel que nos encontramos actualmente. Hoy TARS puede utilizar una infinidad de aproximaciones, herramientas, aplicaciones, algoritmos y modelos para resolver desde los problemas u oportunidades más sencillos o más complejos en tu negocio.
01. Caso de Uso
Debemos encontrar en conjunto la mejor forma de abordar un caso real y concreto al interior de la compañía y analizarlo en función de la solución tecnológica relacionada.
Somos un equipo de especialistas en inteligencia artificial que entienden la necesidad de abrir “la caja negra” y hacer de estas soluciones un espacio democrático, útil e implementable para el mercado latinoamericano.
El equipo
Estamos explorando soluciones con:
Prueba a un costo bajo y escala según logros visibles
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Todos los derechos reservados.
Contacto
Camino El Alba 9500, of. B004.
Las Condes, Santiago.
Fono: +56232279754
Mail: hola@tars.technology
02. Acuerdo de Confidencialidad
Una vez definido el caso vamos a necesitar data que respalde nuestra ideas con números, variables y alcances. Para eso firmamos un acuerdo de confidencialidad que asegura el secreto de la información traspasada.
03. Evaluación y Viabilidad
Ya teniendo data e información clave, podemos evaluar la viabilidad y funcionalidad del proyecto. Además podemos evaluar la necesidad de más datos, estructurados o no.
04. Cotización y Alcances
Antes de embarcar el camino del prototipado o MVP, necesitamos estar de acuerdo en los costos, alternativas de pago y formas de trabajo.
05. Prototipado
Ya con todo acordado avanzamos al prototipado en donde establecemos algún punto base para demostrar que nuestra solución resulta en base a objetivos medibles y claros.
Formado por los mejores y de múltiples culturas, para conseguir el mayor estándar de excelencia.
Javier Mancilla
Chile
Bilingüe. Candidato a Doctorado en Business Administration y Data Analytics, Sabi University. Máster en Data Management e Innovación, Universidad de Barcelona. Diplomado en Marketing Gerencial, Escuela de Negocios de Madrid. Certificado en: Business Intelligence (UAI), Balanced Scorecard (UFT) y Inteligencia Artificial (Microsoft)
Álvaro Saavedra
Chile
Bilingüe. Ingeniero en ejecución informática (UTFSM). Python Developer. DevOps. Oracle DBA. Postgress DBA.
Gisella González
El Salvador
Bilingüe. MBA UAI. Ingeniera en Sistemas. Product & Senior Project Manager. Gestión de proyectos TI para transformación digital. Creación de productos RPA. Aplicación de metodologías ágiles y Lean Six Sigma. Certificada en: Design Thinking para Productos y Servicios (MIT-Emeritus), Mentoring Corporativo (Smart Coach International Academy).
Germain Bueno
Venezuela
Ingeniería en informática Universidad Central de Venezuela. Certificado Microsoft MCSA Web Applications, Diplomado en Educación Universitaria, Especialista en desarrollo backend.
Milagros Paco
Perú
Ingeniera en Informática y Sistemas, Univ. Nac. Jorge Basadre Grohmann. Egresada de la Maestría en Ciencias: Informática, con mención en Tecnologías de la Información, Univ. Nac. de San Agustín. Diplomado en Metodología para la Investigación de Ingeniería, Univ. Nac. Mayor de San Marcos. Certificado en: Machine Learning y Data Mining, Univ. La Salle.
Paula Carvajal
Chile
Bilingüe. Diseñadora Gráfica, Universidad de Chile. Project Management, Certified ScrumMaster, Scrum Alliance.