Inteligencia artificial y machine learning personalizado y probado para tu negocio.
Utilizar soluciones que puedan escalar cálculos, procesamiento de datos y otros relacionados a nivel no humano, es algo absolutamente abordable en el nivel que nos encontramos actualmente. Hoy TARS puede utilizar una infinidad de aproximaciones, herramientas, aplicaciones, algoritmos y modelos para resolver desde los problemas u oportunidades más sencillos o más complejos en tu negocio.
01. Caso de Uso
Debemos encontrar en conjunto la mejor forma de abordar un caso real y concreto al interior de la compañía y analizarlo en función de la solución tecnológica relacionada.
Somos un equipo de especialistas en inteligencia artificial que entienden la necesidad de abrir “la caja negra” y hacer de estas soluciones un espacio democrático, útil e implementable para el mercado latinoamericano.
Prueba a un costo bajo y escala según logros visibles
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Las Condes, Santiago.
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02. Acuerdo de Confidencialidad
Una vez definido el caso vamos a necesitar data que respalde nuestra ideas con números, variables y alcances. Para eso firmamos un acuerdo de confidencialidad que asegura el secreto de la información traspasada.
03. Evaluación y Viabilidad
Ya teniendo data e información clave, podemos evaluar la viabilidad y funcionalidad del proyecto. Además podemos evaluar la necesidad de más datos, estructurados o no.
04. Cotización y Alcances
Antes de embarcar el camino del prototipado o MVP, necesitamos estar de acuerdo en los costos, alternativas de pago y formas de trabajo.
05. Prototipado
Ya con todo acordado avanzamos al prototipado en donde establecemos algún punto base para demostrar que nuestra solución resulta en base a objetivos medibles y claros.
Formado por los mejores y de múltiples culturas, para conseguir el mayor estándar de excelencia.
Bilingüe. Candidato a Doctorado en Business Administration y Data Analytics, Sabi University. Máster en Data Management e Innovación, Universidad de Barcelona. Diplomado en Marketing Gerencial, Escuela de Negocios de Madrid. Certificado en: Business Intelligence (UAI), Balanced Scorecard (UFT) y Inteligencia Artificial (Microsoft)
Bilingüe. Ingeniero en ejecución de Software, Universidad Técnica Federico Santa María, especialista en montajes de sistemas de Inteligencia Artificial productivos.
Bilingüe. MBA UAI. Ingeniera en Sistemas. Product & Senior Project Manager. Gestión de proyectos TI para transformación digital. Creación de productos RPA. Aplicación de metodologías ágiles y Lean Six Sigma. Certificada en: Design Thinking para Productos y Servicios (MIT-Emeritus), Mentoring Corporativo (Smart Coach International Academy).
Diseñador Gráfico DuocUC. Especialista en Interfaces de Usuario y Experiencia de Usuario y Desarrollador Web.
Ingeniera en Informática y Sistemas, Univ. Nac. Jorge Basadre Grohmann. Egresada de la Maestría en Ciencias: Informática, con mención en Tecnologías de la Información, Univ. Nac. de San Agustín. Diplomado en Metodología para la Investigación de Ingeniería, Univ. Nac. Mayor de San Marcos. Certificado en: Machine Learning y Data Mining, Univ. La Salle.
Camilo Álvarez
Analista y Programador de Sistemas, Instituto Profesional AIEP, Python Developer